AI-personalisatiecase

ivi AI-personalisatie en product design-case

B2C SaaS-streamingdienst met 65.000 titels en 60M maandelijkse gebruikers.

Bij ivi was ik verantwoordelijk voor twee strategische gebieden: personalisatie en onboarding. De belangrijkste metrics waren retentie, LTV en gebruikersactivatie, met name de conversie naar het bekijken van content.

RolProduct Designer

Bedrijfivi Ltd

Periodemei 2021 – mei 2022

Gelanceerdjuni 2021

Designteam6 Product Designers

Omzet$227M

Case-study presentatie

Een opgenomen presentatie waarin de ivi-case, productkeuzes en conferentieslides samen als een case study worden verteld.

Certificaat

Speaker bij UI UX Global Summit 24

Uitgegeven door Geekle op 8 augustus 2024 voor Svetlana Prodius.

Bekijk geverifieerd certificaat

Presentatieslides

1 / 7

Openingsslide van Svetlana Prodius over adaptive user experiences — Adaptive User Experiences: het samenbrengen van ML en interaction design.

Conferentieslide over UX- en UI-designvaardigheden met AI- en productdesign-onderdelen — Een kader waarin UX, UI, product design en AI/ML samenkomen.

Conferentieslide over een AI ML recommendation system — Hoe recommendation systems ontstaan op het snijvlak van AI en ML.

Conferentieslide over het kiezen van de juiste inputdata voor het systeem — De kernvraag: welke signalen moeten als input dienen voor het systeem.

Conferentieslide over collected training data, evaluated models en generated predictions — Van verzamelde trainingsdata naar geëvalueerde modellen en voorspellingen.

Conferentieslide met aanbevelingsvoorbeelden op basis van likes en voorkeuren — Voorbeelden van hoe voorkeurssignalen kunnen worden vertaald naar aanbevelingen.

Conferentieslide over insufficient data en large-scale data voor adaptive systems — Een vergelijking tussen cold-startsituaties en historische data op grote schaal.

Mijn rol

Als Product Designer voor Activation en Retention was ik verantwoordelijk voor onboarding en engagement bij ivi. Ik ontwierp de nieuwe onboardingflow.

Ik werkte samen met een researcher, product manager en UX-copywriter. De eerste versie werd in juni 2021 gelanceerd.

Productprobleem

Gebruikers vragen zich vaak af wat ze vanavond moeten kijken. ivi heeft een grote catalogus, maar kiezen blijft lastig. Het personalisatie-algoritme werkte goed voor slechts 10% van de gebruikers met voldoende data over bekeken, overgeslagen, opgeslagen, gelikete en niet-gelikete content.

Diezelfde groep had een uitstekende retentie en LTV. De opdracht was om tijdens de eerste sessie voldoende interessegegevens te verzamelen en de catalogus en aanbevelingen direct aan te passen.

Verkenning

Ik stelde ongeveer tien vraagformaten en meerdere UI-richtingen voor om interesses te begrijpen voordat er een bruikbare kijkgeschiedenis bestond.

Definitieve versies

De definitieve onboardingvarianten maakten het verzamelen van voorkeuren eenvoudiger en hielpen de catalogus al tijdens de eerste ervaring aan te passen.

Bekijk onboarding in Figma

Retentie verbeteren

De opdracht was om het kijken naar series te stimuleren. Onderzoek liet zien dat seriekijkers langer keken en vaker terugkeerden dan kijkers van losse films en kindercontent.

De oplossing was een gepersonaliseerd serieblok op de hoofdpagina, met aanbevelingsmechanismen en gedragsdata voor een relevante selectie.

Bekijk serielayouts in Figma

Layouts en designsysteem

De oplossing werd uitgewerkt voor iOS, Android, web en mobiel web en gedocumenteerd in het gedeelde designsysteem.